Азотирование стали

Азотирование стали https://karbaz.com.ua/nashi-uslugi/azotacija/ - это термохимический процесс, который широко используется в производстве компонентов машин для устранения износа и усталостных повреждений материалов. На процесс сильно влияют многие различные переменные, такие как состав стали, азотный потенциал (диапазон 0,8–35), температура (диапазон 350–1200 ° C), время (диапазон 2–180 часов). В настоящем исследовании оценивалось влияние таких параметров на толщину, твердость, состав и остаточное напряжение азотируемых слоев. Целью было упростить процесс с помощью численно-экспериментального анализа, позволяющего определить оптимальные условия для успеха процесса. В качестве программного обеспечения для оптимизации использовалось modeFRONTIER (Esteco), с помощью которого был определен набор входных параметров (состав стали, азотный потенциал,время азотирования и т. д.), оцененные на основе алгоритма оптимизации, тщательно выбранного для многоцелевого анализа. Представлены механические и микроструктурные результаты процесса азотирования , выполненного с различными условиями обработки для различных сталей. Эти данные были использованы для получения аналитических уравнений, описывающих поведение азотирования в зависимости от параметров азотирования и состава стали. Полученная модель была проверена с помощью контрольных проектов и оптимизирована с учетом физических условий и условий обработки.

Глубокий анализ производственных процессов в зависимости от различных параметров требует использования вычислительных многоцелевых инструментов оптимизации . Оптимизация является ключом к достижению этой цели, достижимой за счет интеграции с несколькими инструментами вычислений и объяснимой с помощью эффективных инструментов постобработки. Платформа modeFRONTIER позволяет организовать широкий спектр программного обеспечения и легко управлять всем процессом разработки продукта . Роль алгоритма оптимизации состоит в том, чтобы идентифицировать решения, которые лежат на кривой компромисса, известной как Граница Парето.. Все эти решения обладают тем свойством, что ни одна из целей не может быть улучшена без ущерба для другой. Время, необходимое для выполнения одного анализа, делает невозможным выполнение нескольких симуляций, и требуются другие разумные подходы. Эти факторы приводят к тому, что метод планирования эксперимента (DoE) позволяет выполнять сокращенное количество вычислений. После этого эти хорошо распределенные результаты можно использовать для создания интерполирующей поверхности. Эта поверхность представляет собой метамодель исходной проблемы и может использоваться для выполнения оптимизации без каких-либо дополнительных анализов.